Οριοθέτηση αγρών με διαχρονικές εικόνες Sentinel 2

Ο Barry Watkins, από το Τμήμα Γεωγραφίας και Περιβαλλοντικών Σπουδών του Πανεπιστημίου Stellenbosch της Νότιας Αφρικής, παρουσιάζει την έρευνά του σχετικά με την αυτοματοποιημένη αναγνώριση γεωργικών αγρών με βάση τις δορυφορικές εικόνες Sentinel-2. Ο Barry παρουσίασε μια νέα πολυχρονική προσέγγιση (multitemporal approach) που χρησιμοποιεί χαρακτηριστικά ανίχνευσης ακμών (edge detection) σε συνδυασμό με τεχνικές μηχανικής μάθησης OBIA (OBIA Machine Learning) και ταξινόμησης βάσει γνώσης (knowledge-based classification techniques) για την επιτυχή οριοθέτηση γεωργικών αγρών με ποικιλία τύπων καλλιέργειας.

Τα θέματα που καλύπτονται περιλαμβάνουν:

Αυτοματοποιημένη αναγνώριση γεωργικών αγρών
Χρήση πολυχρονικών δεδομένων & επιπέδων ανίχνευσης ακμών
Προσεγγίσεις τμηματοποίησης (segmentation) & μηχανική μάθηση (Machine Learning)

Δείτε το παρακάτω video.