Η σουίτα eCognition προσφέρει τρία πακέτα λογισμικού που μπορούν να χρησιμοποιηθούν μεμονωμένα ή σε συνδυασμό για την επίλυση εργασιών ανάλυσης εικόνας. Το eCognition Developer είναι ένα περιβάλλον ανάπτυξης για ανάλυση εικόνας βάσει αντικειμένων. Χρησιμοποιείται στις επιστήμες της γης για την ανάπτυξη συνόλων κανόνων (ή εφαρμογών) για την ανάλυση δεδομένων τηλεπισκόπησης. Το eCognition Architect επιτρέπει σε μη τεχνικούς χρήστες να διαμορφώνουν, να βαθμονομούν και να εκτελούν ροές εργασιών ανάλυσης εικόνας που δημιουργούνται στο eCognition Developer. Το λογισμικό eCognition Server παρέχει ένα περιβάλλον επεξεργασίας για ομαδική εκτέλεση εργασιών ανάλυσης εικόνας.

Το λογισμικό eCognition χρησιμοποιείται σε πολυάριθμα σενάρια και περιβάλλοντα εφαρμογών τηλεπισκόπησης και εφαρμογών γεωανάλυσης :

• Γενικές εφαρμογές: Ταχεία αντιστοίχιση, Ανίχνευση αλλαγών, Αναγνώριση αντικειμένων.
• Ανά περιβάλλον: Diverse Landcover Mapping, Urban Analysis (δηλαδή ανάλυση αδιαπέραστης επιφάνειας για φορολογία, εκτίμηση ιδιοκτησίας για ασφάλιση, απογραφή πράσινης υποδομής), δασοκομία (δηλαδή μέτρηση βιομάζας, αναγνώριση ειδών, μέτρηση πυρκαγιάς), Γεωργία (δηλαδή περιφερειακός σχεδιασμός, γεωργία ακριβείας, αντιμετώπιση κρίσεων), Θαλάσσια και Παρόχθια (δηλαδή αξιολόγηση οικοσυστήματος, διαχείριση καταστροφών, παρακολούθηση λιμένων).

Η βασική τεχνολογία του eCognition βασίζεται στην τεχνολογία Cognition Network (CNT), γνωστή και ως Definiens Cognition Network Technology. Χρησιμεύει για την εξαγωγή πληροφοριών από εικόνες χρησιμοποιώντας μια ιεραρχία αντικειμένων εικόνας (ομάδες pixel), σε αντίθεση με τις παραδοσιακές μεθόδους επεξεργασίας με βάση το pixel.

Μιμείται τις γνωστικές δυνάμεις του ανθρώπινου μυαλού και οι κατοχυρωμένες με δίπλωμα ευρεσιτεχνίας διαδικασίες τμηματοποίησης (segmentation) και ταξινόμησης εικόνων, ενσωματώνουν μια μέθοδο απόδοσης της γνώσης σε ένα σημασιολογικό δίκτυο (semantic network) . Το CNT εξετάζει τα pixel όχι μεμονωμένα, αλλά σε πλαίσιο. Δημιουργεί μια εικόνα επαναληπτικά, αναγνωρίζοντας ομάδες pixel ως αντικείμενα. Χρησιμοποιεί το χρώμα, το σχήμα, την υφή και το μέγεθος των αντικειμένων, καθώς και το πλαίσιο και τις σχέσεις τους για να εξάγει συμπεράσματα και συμπεράσματα, παρόμοια με την ανθρώπινη ανάλυση.